行銷最大的風險
是用預算去賭。
我們不賭,先推演。
每一次上市、每一檔廣告、每一個議題,都是一場下注。SIMPLES 用一套自研的 AI 神經中樞,在你砸錢之前,先讓數千個擬真受眾把市場反應跑過一萬遍——RADAR 在外面收集情報、NEXUS 在裡面盤點數據、SEER 把兩者餵進群體模擬,推演出最可能的結果。把猜測,變成可驗證的預測。
外面發生什麼事,第一個知道。
RADAR 是 SIMPLES 的眼睛和耳朵——全天候監聽市場、競品、社群與輿論。哪裡有風吹草動,哪裡的話題正在發酵,先一步收進來,送進大腦。
輿情監控
跨社群、論壇、新聞與評論的全網監聽,品牌聲量與情緒風向即時掌握。
- 品牌 / 議題聲量追蹤
- 情緒極性分析
- 負面輿情早期預警
競品情報
對手在投什麼廣告、打什麼素材、操作什麼話題,持續側錄、拆解、歸檔。
- 競品廣告素材側錄
- 投放節奏與檔期偵測
- 市場佔位變化追蹤
風向偵測
抓出正在升溫的關鍵詞、KOL 與話題,讓行銷踩在浪頭上,而不是追在後面。
- 熱門關鍵詞掃描
- KOL / 意見領袖識別
- 新興話題冒泡偵測
自己有多少家底,算得清清楚楚。
NEXUS 是 SIMPLES 的帳房和記憶——把企業內部分散在各處的廣告、電商、會員與營運數據全部整合,變成一本看得懂、調得動的活帳本。
數據整合
Meta、Google、GA4、電商後台、CRM 的數據打通,不再各看各的儀表板。
- 跨平台廣告數據匯流
- 電商 / 會員資料串接
- 單一真相來源
營運分析
ROAS、CPA、LTV、轉換漏斗一目了然,哪個渠道賺錢、哪個在燒錢,立刻見真章。
- ROAS / CPA / LTV 即時看板
- 轉換漏斗逐段拆解
- 渠道貢獻歸因
企業記憶
歷史檔期、活動成效、客群輪廓持續累積,成為下一次決策的依據,而非每次從零開始。
- 歷史活動成效庫
- 客群輪廓沉澱
- 決策依據可追溯
在現實發生前,先跑過一萬遍。
SEER 是整套大腦的中樞,串接 RADAR 的情報與 NEXUS 的數據,用數千個有獨立人格、立場與記憶的 AI 代理人,在擬真的三大社群 + 新聞媒體場裡演化出輿論——替你推演事件未來的走向。一座在現實發生前先跑過一萬遍的輿論排練實驗室。
→ GraphRAG:分塊抽取 · 實體合併 · 社群偵測 · 多跳檢索 · 建構事件時間軸 [READY]
② 環境構建 // PERSONAS
→ 生成五大人格 + 立場 + 影響力 + 媒體信任度,建立追隨網路 [READY]
③ 群體模擬 // SIMULATION
→ 回合制三平台並行 + 新聞媒體場 + 跨平台外溢 + 動態事件注入 [RUNNING]
④ 報告生成 // REPORT AGENT
→ 彙整逐回合輿論指標,輸出帶機率估計的預測報告 + 群體診斷 [READY]
⑤ 深度互動 // CHAT
→ 與任一代理人或 ReportAgent 對話追問,挖掘輿論背後的成因 [READY]
機率預測報告
自動計算群體極化指數、回音室偵測、群體智慧可靠度,以塔克曼「形成→風暴→規範→執行」弧線敘述輿論演化。
命中率回測
事件落地後回填實際結果,自動算出命中率與 Brier 分數——每次預測都能被檢驗、被校準,不是說完就算。
反事實對照
同一群代理人、平行時間線,各情境注入不同事件,自動產出分歧點、因果效應、敏感度——實驗「什麼能化解對立」。
新聞媒體場
聯網搜集中英文真實新聞(翻譯交叉驗證)逐回合驅動輿論;媒體權威權重 + 每人媒體信任度,同篇報導兩極解讀。
世界圖譜
同主題多場模擬把知識增量累積成持續長大的圖譜——跑越多場,世界觀越完整(對齊 Palantir Ontology)。
長期記憶
Generative-Agents 觀察 + 反思架構,以重要性 × 新近性 × 相關性加權檢索,反思機制濃縮成高層次心得。
Twitter / X
Meta / Facebook
不只會算,還懂人性——精力 / 表達經濟
引擎根基是勒溫場論 B = f(P, E):每個代理人的每回合決策,都跑有限信任、沉默螺旋、群體極化、情感極化、閾值級聯、兩階段傳播等 12 種真實社會心理機制。
純 LLM 代理人有致命傷——不會累、不會破產,可以為理念「大戰三天三夜」,顯得太好辯。我們為每個代理人引入精力值:逆風發言成本加倍、順風發聲被按讚回補,精力枯竭時連死硬派的立場錨點也鬆動。消融實測:開啟後逆風者 12 回合只剩 4 次發聲——沒有人能真的吵三天三夜。
單機代理人
Gemini · Ollama
SEER 怎麼把情報與數據接成一個系統。
RADAR 和 NEXUS 各自很強,但分開只是兩堆原料。SEER 是神經中樞——它把外部情報和內部數據同時餵進群體模擬,讓兩股訊號在同一個沙盤裡互相作用,最後吐出能直接拿去做決策的推演結果。
→ 競品動態
→ 熱門話題 / KOL
→ 客群輪廓
→ 歷史檔期記憶
→ 生成代理人群
→ 跑社群輿論模擬
→ 群體反應沙盤
→ A/B 對照建議
情報入料
RADAR 把外部輿情、競品與話題訊號,標註來源後送進 SEER 的知識圖譜,成為模擬的世界背景。
數據校準
NEXUS 提供真實的客群輪廓與成效數據,讓 SEER 生成的代理人群更貼近你實際面對的市場,而非通用樣本。
中樞推演
SEER 在三平台 + 新聞媒體場跑回合制群體模擬,讓情報與數據在同一個沙盤裡互相作用、演化出輿論。
結果回流
推演結果與事後實際數據回填 NEXUS,校準下一次模型;新冒出的訊號也回饋 RADAR——系統越跑越準。
// 這就是閉環: RADAR 看外面 → NEXUS 算自己 → SEER 推未來 → 結果再回流校準 RADAR 與 NEXUS。三個系統不是各自獨立的工具,而是靠 SEER 這個中樞神經串成一個會自我學習、越用越聰明的決策大腦。
三個系統串成一個閉環。
情報不只是看,數據不只是存,推演不只是猜。RADAR 收進來、NEXUS 算清楚、SEER 推未來——三者閉環運轉,才是真正的決策大腦。
看得見外面
RADAR 讓我們對市場與輿論的變化保持高敏感度,風向一動就知道,不靠拍腦袋猜測。
摸得清自己
NEXUS 讓每一分預算的去向與成效透明可查,知道家底、看得懂帳,決策有憑有據。
算得到未來
SEER 把情報與數據餵進群體模擬,在投錢、發文、操作議題之前,先看見群體的反應。